近年来，为提高企业发展质量和经济效益，福能新能源不断开创风机检修运维新生态，风机运维逐渐向预防性、精准性、节能化方向转变，采取检修预防性、故障精准性、窗口节能性的作业方式，进一步挖掘提质增效潜能，助推企业高质量发展。

未雨绸缪，检查先行

随着风电场投产时间的增加，许多风电机组开始进入故障频发的阶段，运行工况也日趋复杂。建立一套行之有效的运维体系，实现从被动型运维向主动型运维转变，成了福能新能源提质增效的必然之路。

针对设备特点，该公司以贫风期为时间节点，运用风机齿轮箱内窥镜检查、主轴探伤、叶片轴承内窥镜检查、机组振动数据分析等先进技术，将传统的风机大部件事后检修跨跃到大部件生命周期大数据、备件准备大协同、检修预防大智慧的事前预防运维时代。“提前预知设备损坏、快速完成部件更换，在小风窗口以最快速度重新让机组恢复运行状态。这对运维人员来说，实在太重要了。”该公司维检中心主任吴炎鑫不无感慨地说。

策无遗算，安全检修

“每次检查后把发现的各类问题、处理过的各种故障等做成文档，形成‘病历’录入公司生产管理系统，不仅可以掌握每台风机历年来的故障点和故障类型、类别，而且可生成故障频发点信息，便于重点检查和维修。”该公司维检中心风机专工卢玮彬说，大数据的充分运用，不仅让运维人员准确掌握每台风机维修保养周期，而且可依据大数据分析结果查得到“毛病”、找得到“病根”。

卢玮彬介绍，自公司生产管理系统上线后，风机在运行过程中产生的各类故障，不管是齿轮箱还是发电机的振动、异响、高温、通风不畅等问题都记录在案，运维人员可以随时查看记录，为每台风机的健康运行都做到心中有数！

智慧运维，提质增效

风电运维最明显的痛点，就是大部件故障失效导致运维成本居高不下，尤其是像风机主轴、齿轮箱、发电机等安装复杂的部件，一旦发生故障导致计划外停机，从备件、人员准备到吊车等一系列的协调过程，都会造成风机长时间停运，影响发电量。

该公司充分运用大数据进行主动型运维转变，直击行业大部件检修弱点，从投产开始制定“大部件检查表”，根据检查结果作出检修计划。

“风机处于长期运行状态，需要对其运行状态及各部件进行全面监测，以保障机组安全稳定运行。”卢玮彬看着手里计划表自信满满的说着。“另外，通过大数据故障预警可以提前预知部件寿命、做好相应预防，即使需要更换，我们也可以从预测的窗口期到检修需要的时间，再结合检修的紧急程度，做出最合适的计划，尽量减少发电量的损失，提升整个风电场的可利用率，减少整体运维成本。”

经测算，自今年该公司推行主动型运维开始，风机故障率稳步下降，发电量逐月提升，年均预计提升经济效益百万以上。

（福能新能源 林剑辉）